Mit Unterstützung der Deutschen Forschungsgemeinschaft haben Informatiker der Friedrich-Schiller-Universität Jena in den vergangenen vier Jahren einen Algorithmus zur Objekterkennung entwickelt. Mit diesem Algorithmus können Objekte, die sich nur in wenigen Details unterscheiden, von einer künstlichen Intelligenz erkannt und bestimmt werden. Als Trainingsplattform wählten die Informatiker einen Datensatz mit 200 nordamerikanischen Vogelarten. Mit ihrer Methode erreichen die Jenaer Experten eine Erkennungsrate von rund 90 Prozent. Computersysteme mit dieser Fähigkeit können künftig flexibel eingesetzt werden und beispielsweise verschiedene Automarken anhand des Designs erkennen.
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