Zahleiche Firmen arbeiten bereits an der Technik für selbstfahrende Kraftfahrzeuge. Eine der Herausforderungen ist das Erkennen des Umfeldes. Die Informatik-Studenten Martin Thümmel und Felix Schneider von der Universität Jena haben einen Algorithmus entwickelt, der eine Detektion von Tagesbaustellen aus dem Fahrzeug heraus möglich macht. Damit haben die Master-Studenten bei der „AICO Continental Challenge" den ersten Platz erreicht. „AICO" ist ein vom Automobilzulieferkonzern Continental international ausgelobter Algorithmus Design Wettbewerb für Nachwuchswissenschaftler und Studenten. Die Jenaer Studenten haben im Rahmen ihres Praxis-Moduls am Lehrstuhl für Digitale Bildverarbeitung einen Lernalgorithmus programmiert, in dem sie aktuelle Methoden der digitalen Bildverarbeitung und des maschinellen Lernens mit ihren eigenen Ideen verbanden.
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